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[ML/DL] 딥러닝 기본 개념
딥러닝을 배울때 기본적으로 알고있어야 하는 지식이 상당히 많다. 2학년을 마치고 딥러닝을 배우고 나서야 대학에서 배운 수학이 인공지능에서 어떻게 쓰이는지 알게 되었다. AI를 배우기 위해 선형대수(행렬), 확률과통계, 미적분은 필수로 알고있어야 한다. error == loss == 오차 == 손실 != 오류 딥러닝에서 사용하는 error라는 용어는 우리가 일반적으로 아는 오류 라는 의미가 아닌 오차라는 뜻을 갖는다. 오차는 다른말로 error, loss, 손실이라고도 부른다. 가중치 숫자를 인식하는 신경망을 예로 들어보자. 8이라는 숫자 이미지는 28x28=784개의 픽셀로 구성되어 있다고 가정하자. 그러면 input으로 784개의 데이터를 입력해 주어야 한다. input layer에 784개의 뉴런이 ..
